人臉識別系統的三大關鍵技術
人臉識別基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。
人臉檢測是指從復雜的背景當中提取我們感興趣的人臉圖像。臉部毛發、化妝品、光照、噪聲、人臉傾斜和大小變化及各種遮擋等因素都會有導致人臉檢測問題變得更為復雜。人臉識別技術主要目的在于輸入的整幅圖像上尋找特定人臉區域，從而為后續的人臉識別做準備。
一、基于特征的人臉檢測技術：通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。
二、基于模板匹配人臉檢測技術：從數據庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。
三、基于統計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
人臉識別閘機應用
智能辦公室
隨著智能樓宇成為行業熱議的話題，智能辦公室也隨之升溫。互聯網技術的高速發展，智能辦公系統網絡化成為一種必然的趨勢。智能化辦公利用人臉識別云平臺軟件、人臉設備移動終端、人臉識別訪客管理系統、人臉識別門禁考勤系統、辦公室控制系統、人臉識別員工識別系統等識別系統，實現智能化辦公和智能化管理，專業打造更加科學化的空間和人性化的環境，從而提高辦公效率和辦公質量，改善辦公條件，減輕勞動強度，實現管理和決策的科學化，從而縮小了工作的時間，提供了工作的效率。
住建方向-工地安全智能化
與普通行業不同，建筑工地對于身份識別的應用技術上有很多的需求和限制。首先，工地工人多，人員復雜，無法保障建筑工地上設備和材料的安全保管;其次，工地塔吊和特殊工種必須專人專職，如果非專業人員操作，容易引發事故;另外，由于工地從業人員需要用手重復大量重度體力勞動，因此指紋磨損非常厲害，手經常容易臟，卡又容易丟失和盜用。因此，應用人臉識別技術，人臉識別閘機不僅能對工地工人實行有序管理，還能有效防止和遏制失竊和其他安全問題。
進門“刷臉”，上班“刷臉”，人臉識別技術不再僅僅局限在考勤、門禁行業的簡單應用，更多的用于探索將被動安防轉化成主動安防的新應用，上述的幾點應用僅僅是現有的人臉識別閘機新應用的部分。在這個“看臉”的時代，人臉識別技術將會越來越備受矚目，而應用也會越來越廣泛。
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